西安新闻网讯（西安报业全媒体记者 姜泓 任娜）将人工智能技术运用于老旧影像资料的修复，西安电子科技大学创业项目“AI看红影——历史影像智能修复系统”2月21日晋级中央广播电视总台央视财经频道《创业英雄汇》总决选，与全国优秀创业者同台竞技，并当场获得多份投资意向。
大量经典电影的老胶片由于保存时间过长、存档环境欠佳或使用不当等因素，存在划痕、霉斑、油渍等多种损伤。仅在中国电影资料馆，就保存了自1922年以来的3万多部中国电影的老胶片。这些有画质问题的老电影在高清播出以后，亟需对画面进行修复完善。但当前市场上老电影修复主要是使用人工修复，不仅需要支付高昂人工成本，而且需要等待漫长的修复时间。这样的“高成本”“低效率”，使得老电影人工修复之路举步维艰。
西安电子科技大学电子工程学院吴家骥教授团队，从2017年开始致力于用AI修复历史经典影像，设计、研发出“AI看红影——历史影像智能修复系统”。该系统依托在人工智能、视频语义理解、计算机视觉与图像识别领域的积累，将人工智能技术应用于视频修复领域，把历史影像修复为高清彩色，甚至超清的标准，帮助更多经典影像重返大众视野。
“我们的项目‘AI看红影’，基于人工智能技术，以视频语义理解为基础，用户仅需要设置分辨率和色彩饱和度等参数，就可以把历史影像快速、精准地清晰化和彩色化。采用该系统精修一帧画面仅仅需要两三秒即可完成，而人工修复则需要两三个小时。如果修复一部90分钟的电影，10个专业人员同时手工修复，也至少需要花费数月的时间，而该系统通过人工智能技术，1个人仅仅需要几天时间就可以完成。”吴家骥教授在节目现场介绍说，为了适应中国电影场景中人物和物品特性，以及艺术特点，AI系统训练了30余部电影，实现了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和划痕修复等一系列“红色”影像精准修复。
在当日节目现场，“AI看红影项目”并获得多份投资意向。吴家骥教授表示，团队正在抓紧完成网页端、手机端的上线试运营，希望让更多年轻人欣赏到更多的中国红色经典，也让老电影中从未褪色的精神与理想延续传承下去，铭刻在一代代年轻人心中。
编辑：融媒体
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